Apports de l'IA pour le diagnostic et le pronostic

Avec l'avancée des sciences « omiques » (génomique, épigénomique, protéomique, etc.), il devient nécessaire de pouvoir analyser les grandes quantités de données produites. Pour cela, l'intelligence artificielle (IA) représente un atout puissant. « L'IA regroupe l'ensemble des techniques qui permettent à un ordinateur d'imiter l'intelligence humaine, grâce à de la logique, des arbres de décision ou des outils comme le Machine Learning ou le Deep Learning », explique Sara Botti, chercheur au PTP Science Park en Italie, lors des JIB 2022. Le Machine Learning regroupe les algorithmes dont les performances augmentent au cours du temps lorsqu'ils sont exposés à des données. Le Deep Learning est un type de Machine Learning qui simule les réseaux de neurones du cortex cérébral humain, afin de tirer des conclusions correctes sans intervention humaine. « Si vous montrez à un enfant de nombreuses photos de chat, en lui...