Le poolage, un outil pour le dépistage de masse ?
Un mathématicien, un statisticien et un modélisateur se sont penchés sur la technique du pooling d'échantillons pour les tests de diagnostic de la Covid-19 et ses possibles applications pour le dépistage à grande échelle.
Les tests groupés font-ils diminuer la sensibilité et augmenter le risque de faux négatifs ? Quelle est la pertinence de ces tests pour le dépistage de masse ? Quelle serait la taille de groupe optimale ? Y a-t-il un effet du statut épidémique sur la charge virale observée dans la population ? Pour répondre à ces questions, Vincent Brault, statisticien et maître de conférences au labo Jean Kuntzmann à Grenoble, Bastien Mallein, maître de conférences en mathématiques à l'université Sorbonne Paris Nord, et Jean-François Rupprecht, chargé de recherche CNRS à l'institut Centuri et au centre de Physique théorique de l'université d'Aix-Marseille ont rejoint, dès mars 2020, le groupe de travail d'experts en la modélisation sur le Covid-19, MODCOV19. « Nous avons décidé d'appliquer notre expertise mathématique pour évaluer si la technique du pooling pouvait être utilisée pour le dépistage de masse, avec l'objectif de détecter les infections...
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